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Desarrollamos soluciones AI-Native y analítica avanzada para transformar procesos académicos complejos, habilitando experiencias digitales excepcionales y optimizando la eficiencia en cada fase del ciclo académico.
Reconocidas entre las empresas líderes en inteligencia artificial en Chile.
Presencia
Foris.
desarrollando tecnología para IES.
de LATAM e Iberoamérica.
en Chile, Colombia, México, +Otros.
y 60K académicos usan nuestra tecnología.
analítica y optimización universitaria.
en modelos educativos diversos.
[ Ampliamos nuestra presencia junto a partners estratégicos ]
Las instituciones más importantes de Iberoamérica. +65 universidades en 10 países.
La respuesta integral para optimizar la operación universitaria y los servicios al estudiante. Una plataforma modular AI-native que conecta todos los procesos académicos.
SaaS, IA, datos y automatización. Flexible y escalable.
Procesos conectados sin silos, de inicio a fin.
AI-Native. Menos procesos manuales, más eficiencia.
Estudiantes, docentes y administrativos.
Se adapta a cualquier normativa. Escala sin límites.
Data como ventaja. Insights accionables.
No es un chatbot encima del sistema viejo, es el núcleo desde el que se ejecutan los procesos.
Los datos y operaciones de la Suite son herramientas listas para agentes, sin integración adicional.
Un único punto de acceso a APIs, bases de datos y lakehouse, en tiempo real.
Agentes especializados que entienden reglamentos, mallas y políticas de cada institución.
Estudiantes, asesores y administradores instruyen al sistema en lenguaje cotidiano.
La diferencia no es estética: es dónde vive la inteligencia y quién controla el cambio.
| Dimensión | SIS tradicional | Foris Suite · AI-native |
|---|---|---|
| Inteligencia artificial | Add-on superficial o inexistente | Núcleo de ejecución de los procesos |
| Interfaz | Menús y formularios rígidos | Lenguaje natural + interfaces prediseñadas |
| Reglas académicas | Hardcodeadas; cambiarlas requiere desarrollo | Configurables en tiempo real, con IA (Metis) |
| Programación de horarios | Manual o herramientas externas desconectadas | Algoritmo propio integrado (Viktor + Darwin) |
| Retención | Reactiva: se actúa cuando el problema es visible | Predictiva: se actúa antes de que el riesgo aparezca |
| Datos | Fragmentados, difíciles de explotar | Data Lakehouse + Data Gateway + CLI integrados |
| Adaptabilidad | Customización costosa vía consultoría | Configuración autónoma por la institución |
La IA no es una capa adicional: es el motor que ejecuta los procesos críticos.
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Planificación y espacios
Inscripción inteligente
Éxito y retención
Integración de datos
Automatiza procesos
Agentes IA gobernados
Usuarios y permisos
Verdad académica única
Backoffice financiero
Ecosistema IA híbrido
Not-Front y CLI
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36 soluciones sobre una misma Suite. Selecciona una para ver qué resuelve y con qué →
Selecciona una solución para ver el reto, el radar de piezas de Foris que intervienen y cómo la resolvemos.
No son módulos sueltos integrados a mano: datos, reglas y procesos se comparten de forma nativa.
Paul proyecta demanda → Viktor genera el horario → se publica la oferta en Entity Hub.
MOPS crea registros y cargos; Financial Hub aplica la política de precios.
Albus + Metis validan reglas y cobran; al cerrar, el registro oficial vuelve a Entity Hub.
Data Platform trae los archivos del banco; Financial Hub concilia y alimenta el ERP.
Stella consume los datos, detecta riesgo y activa intervenciones a tiempo.
Todo fluye al lakehouse; agentes y CLI consultan por el Data Gateway.
La misma plataforma, leída desde el valor que entrega a cada stakeholder.
Autonomía: avance, inscripción, finanzas y becas en un portal, con un asistente de IA en cada paso.
Ciclos más cortos: proyección por alumno (Paul) y horarios de calidad en horas (Viktor).
Intervenir donde más importa, a tiempo, con contexto, y medir el impacto real.
Menos sistemas con integraciones frágiles; multi-tenant, SSO y observabilidad real.
Un libro mayor único, tres canales de pago y conciliación con banco y ERP, auditable.
Datos consolidados y decisiones medibles: retención, ocupación, carga docente, salud financiera.
Inscripción de estudiantes nuevos con paquetes personalizados de horario con IA (11.8k propuestas). El 88% completó el proceso en menos de 35 min y el 80% aceptó su propuesta sin ajustes.
En 8 meses, la universidad optimizó su planeación académica: -52% mini grupos, +33% compactación y +140% uso de sillas. Los reportes de inscripción bajaron 21 puntos, mejorando la experiencia estudiantil.
Stella permitió activar alertas tempranas y seguimiento personalizado a estudiantes en riesgo antes del abandono, reduciendo en 13 puntos porcentuales su tasa de deserción.
Albus unificó la inscripción de 3 modelos académicos (preparatoria, pregrado y posgrado), personalizando reglas académicas y experiencia de usuario para cada línea de negocio.
Frente a una crisis operativa por inundación, la universidad digitalizó su planificación académica con Darwin. En solo 3 meses integró datos, automatizó procesos y logró un 96% de asignación de salas, asegurando continuidad institucional en tiempos de crisis.
La universidad convirtió la inscripción en una experiencia móvil, rápida y amigable. 71% de estudiantes se inscribió desde su celular y el 70% completó su proceso en menos de 20 minutos, adaptando procesos rígidos en nuevas experiencias digitales.
La universidad optimizó su planificación académica, mejorando un 41.6% el uso de salas y evitando nuevas construcciones de edificios. Asignó 99.7% de horarios, redujo 33% las horas programadas y aumentó 30% los estudiantes por grupo.
Construida para la complejidad de la educación superior de LATAM.
UX/UI renovada que convierte procesos académicos complejos en experiencias simples, rápidas y memorables.
Motores de IA que adaptan cada interacción a la realidad y necesidades de los estudiantes y la institución.
Configuración de reglas flexible para escalar modelos educativos innovadores sin depender de desarrollos técnicos.
Arquitectura preparada para manejar más usuarios, datos y procesos sin comprometer el rendimiento.
Desempeño optimizado para procesos críticos, capaz de ejecutar tareas complejas sin afectar la experiencia usuario.
Integración nativa con múltiples sistemas y fuentes de datos, asegurando un ecosistema digital unificado.